这家位于班加罗尔的初创公司旨在通过其基于AI的平台加速药物发现
来源： 2021-01-04 18:33:35
药物发现是一个漫长而冒险的过程。它包括多个阶段-了解药物特性，毒性，药物-药物以及药物-食物的相互作用，以及其他多个阶段-这个过程通常需要数年的时间。
但是，业界正在看到通过应用人工智能(AI)进行的变革，可以开发具有功效和更少副作用的药物。
具有计算机科学方面的AI研究背景，并在Citrix，Avenseus和Wipro等多家公司拥有丰富的经验;柯利·萨拉斯(Kolli Sarath)发现，通过人工智能开发的药物发现行业是一个有趣的创业前景。
Sarath于2019年在班加罗尔成立了基于AI的药物发现平台Bayes Labs，初始投资为500万卢比。
解决问题
Bayes Labs是一个基于AI的平台，可通过数据驱动的设计和决策来加速药物开发过程。
“使用贝叶斯实验室的解决方案，生物技术和制药公司可以加快药物发现过程并降低成本，”萨拉斯解释说。
他利用有机化学和小分子数据(从Chembl，pubchem，美国专利等)获得了平台，并建立了用于预测新药各种特性(尤其是利用分子结构)的模型。在该过程中，他广泛使用了基于图的深度学习方法。
除了预测生物学和化学性质外，萨拉斯还设计了一个合成平台，可以帮助公司合成新分子，以提供各种途径和环境，以提供最佳的合成途径。
通过将最先进的图形生成模型与强化学习相结合，Bayes Labs能够生成新分子并将新分子发现的时间从数月缩短至数天。使用此模型，制药和生物技术公司将能够根据所需的特性生成分子，而不是手动设计它们然后测试特性。
挑战与竞争
萨拉斯说，在最初的日子里，很难说服化学和生物学领域的研究人员参与研究过程。
他说：“我来自计算机科学背景，来自生物和化学领域的资深研究人员发现很难信任我计划推出的产品。”
他花了一段时间才获得研究人员的信任并开始从事该项目。Bayes Labs与北美和欧洲的一些AI药物发现公司竞争，例如Atomwise，Cyclica和BenevolentAI。萨拉斯(Sarath)说，贝叶斯实验室(Bayes Labs)提出了创新的商业模式，可以降低药物发现公司的风险
未来的计划
萨拉斯说，贝叶斯实验室已经与生物技术公司和制药公司建立了合作伙伴关系，但由于尚未发布Beta版，该公司迄今尚未产生任何收入。
对于公司而言，其SaaS平台在三个月内的价格为每位用户1,000美元，根据协议，许可和合作伙伴关系模型的费用可能有所不同。Sarath对在2020年12月前发布Beta版平台感到乐观，并将于2021年第二季度开始创收。
贝叶斯实验室也在与各种投资者进行讨论，以筹集资金以积极扩大其客户群。
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