CamCom利用AI 旨在自动化仓储和汽车行业的质量检查
来源： 2021-01-04 18:31:12
在线购物时，您收到多少次错误的发货?看到电子商务公司何时将我们期待已久的订单弄错了，真是令人沮丧。尽管我们可能认为退货或替换订单对我们来说很麻烦，但在此过程中，电子商务公司蒙受了巨大损失。
CamCom.ai正在通过其用于企业自动化质量控制的AI平台解决这一问题。这家初创公司由连续企业家Ajith Nayar，Mahesh Subramanian和Uma Mahesh于2017年创立，利用计算机视觉和深度学习来自动化整个产品生命周期中的质量检查。
总部位于班加罗尔的Deeptech初创公司已跻身YourStory今年Tech30初创公司精选名单的特别提及类别。
“ CamCom的损害评估AI平台建立在计算机视觉堆栈上。该平台目前可在印度，中东和东南亚的汽车和仓储行业中使用，” CamCom联合创始人兼CMO的Ajith Nayar告诉YourStory。
成为首选的质量保证合作伙伴
CamCom通过减少人为错误来帮助企业提高效率，从而使检查过程完全自动化且无接触，从而确保了更好的产品质量。
目前，汽车和仓储业者主要使用AI平台。实际上，该初创公司还提供了一个移动应用程序，该应用程序可用于评估发生事故时对汽车造成的损害。
反过来，CamCom的AI解决方案可用于自动执行汽车保险索赔并减少处理索赔的周转时间。
“万一发生事故，汽车损坏了，客户可以使用CamCom移动应用程序单击并上传汽车图片。该系统将对损坏进行评分，并且报告可以与保险公司共享，从而可以更好地进行损坏评估。” Ajith补充道。
电子商务公司还使用CamCom的解决方案在其仓库中进行质量检查。其机器视觉摄像头部署在工业级定制改造设备上，如果出现损坏或产品错误的情况，该设备会立即向系统发出警报。这有助于电子商务参与者提高效率并减少退货。
在谈到操作时，Ajith解释说：“对于仓库，我们的AI自动化解决方案提供了专门的设备，具有自己的照明，摄像头，GPU和其他必要的基于IoT的传感器，适用于收缩包装的产品，以及用于大型商品的手持设备，例如作为家具。每个产品在两秒钟之内通过多方匹配来验证必要的产品属性。”
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