这家B2B创业公司旨在为航空业引入类似Uber的定价模式
来源： 2021-01-04 18:29:55
创业热潮和技术干预已经改变了我们现在处理最简单的日常琐事的方式。在幕后，包括人工智能(AI)，机器学习(ML)，大数据和区块链等众多新时代技术中的至少一种正在发挥作用。
在阿联酋航空工作了十五年以上的Mahesh Shastry指出，全球航空业在很大程度上保持不变，尤其是在其定价解决方案方面。
1991年，马赫什(Mahesh)加入阿联酋航空，担任迪拜IT销售和会计部门的经理，该部门专注于为公司构建内部产品。九年后的2000年，他成为公司分拆部门的第一位员工，其产品以1亿美元的价格卖给了其他航空公司。
这以及他返回印度的愿望，促使他朝着企业家的方向发展。马赫什说：“如果我能创造出第一个员工这样的价值，我想为什么不自己做呢?”
随着当时的IT部门蓬勃发展，Mahesh想了解该行业的运作方式。他与大多数只从事服务的利益相关者共享产品开发领域中很少发生的事情。
在他的角色在NIIT Technologies的高级副总裁，马赫什继续与航空业密切合作。2016年，他创立了FlyNava Technologies，该公司利用ML和自动化技术来设计定价解决方案，以最大程度地为航空业带来利润。
总部位于班加罗尔的B2B定价解决方案初创公司已跻身YourStory今年Tech30初创公司精选名单的特别提及类别。
从动态定价到连续定价
动态定价是指预先确定的静态价格点的模型，其中机票价格随时间和季节性需求等因素而变化。在建议价格时，它不会考虑买家的性格。
自1978年左右开始实施以来，航空业一直沿用这种模式已有40年了。印度的航空公司过去一直采用固定价格，而不管采用动态模型之前预订机票的时间如何。
Mahesh认为，全球航空业完全是一团糟，需求的产生是最大的挑战。他认为，这是因为经济已进入“ Uber世界”，该世界以连续定价模式运行。这意味着航空公司价格是实时计算和显示的。
它的旗舰产品Jupiter是一个数据分析平台，可记录信息-包括目的地，旅行日期和类别，例如经济舱或商务舱-并为乘客提供理想的价格。
“航空公司是一家匿名购物者。我们不知道谁来了，但是每个人都有不同的要求和付款倾向，不同的背景和出差的原因。而且，机器学习有助于确定对客户的适用性。”
例如，某人在旅行前两个月预订从班加罗尔到波士顿的机票，很可能是一名大学生，而在最后一分钟买票的人可能是一名商人。
他补充说：“由于他很想出国留学，因此价格不会显着降低，但会通过提供额外的行李容量来个性化，”
如果商人试图获得相同的机票，则系统会对该条件进行微调，并使该条件仅适用于提前购买的学生或类似的个人资料，从而使航空公司不会失去那些通常会支付约卢比的顾客的机会单程票150,000。
Mahesh说，这种模式是自动化的，并且ML经过了个性化培训，以确保每个客户资料都能获得与其相关且方便的价格。
这位企业家说：“我们正在建立已有数十年历史的机制，以确保整个过程是自动化的并即时给出。通过与过去合作，而不是与过去合作，我们正在破坏航空公司的定价系统。”
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