调查发现人工智能驱动的战略正成为主流
来源： 2021-10-22 10:49:43
德勤今天发布了第四版企业人工智能状态报告，该报告在 2021 年 3 月至 5 月期间对 2,857 名商业决策者进行了调查，了解他们对人工智能技术的看法。回应显示，很少有组织声称完全由人工智能驱动，但很大一部分组织开始采用可以让他们达到目标的实践。
在调查中，德勤探索了企业内部应用人工智能和机器学习来推动价值的转变。在大流行期间，数字化努力促使许多公司采用人工智能驱动的解决方案来应对后台和面向客户的挑战。根据IDC 的数据，普华永道的一份白皮书发现，52% 的公司加快了他们的人工智能采用计划，全球人工智能系统支出将从 2021 年的 853 亿美元跃升至 2025 年的超过 2040 亿美元。
然而，德勤调查中只有 40% 的受访者同意他们的雇主制定了企业范围的人工智能战略。虽然 66% 的人认为人工智能对其成功至关重要，但只有 38% 的人认为他们对人工智能的使用使他们与竞争对手区分开来，只有大约三分之一的人表示他们已经为人工智能采用了“领先的运营实践”。
“与人工智能相关的风险仍然是高管们最关心的问题，”德勤人工智能研究所执行董事比纳·阿马纳特 (Beena Ammanath) 在一份声明中表示。“我们发现，成就卓著的组织报告说，他们更愿意管理与人工智能相关的风险，并相信他们可以以值得信赖的方式部署人工智能计划。”
拥抱人工智能是一场马拉松，而不是短跑
为此，德勤表示，“人工智能驱动”的企业利用数据以以人为中心的方式在核心流程中部署和扩展人工智能。通过使用数据驱动的决策，他们可以增强劳动力和客户体验，从而获得优势，并不断创新。
德勤报告称，拥有企业范围战略的组织和传达大胆愿景的领导者实现高水平成果的可能性几乎是其两倍。此外，记录和执行 MLOps 流程的企业“在很大程度上”实现其目标的可能性是其两倍，为 AI 风险做好准备的可能性是其四倍，对其部署 AI 产品的能力的信心是其三倍。值得信赖的方式。”
MLOps是“机器学习”和“信息技术操作”的复合体，是一门较新的学科，涉及数据科学家和 IT 专业人员之间的合作，旨在将机器学习算法产品化。MLOps 本质上旨在捕获和扩展以前的操作实践，同时扩展这些实践以管理机器学习的独特挑战。
德勤 AI 负责人 Nitin Mittal 表示：“成为一家以人工智能为动力的组织，要明白转型过程永远不会完成，而是一个不断学习和改进的旅程。”
德勤报告发现，成功采用人工智能的公司也没有忽视文化和变革管理。那些在变革管理方面投入巨资的人报告其 AI 计划超出预期的可能性要高 60%，实现预期目标的可能性要高 40%。对于工作流程发生重大变化或增加新角色的组织，他们实现高度成果的可能性几乎是其 1.5 倍，而 83% 的最高成就组织创建了多样化的合作伙伴生态系统来执行他们的人工智能根据德勤的说法，战略。
但只有 37% 的决策者受访者表示在变革管理、激励或培训活动方面进行了重大投资，突出了公司需要克服的障碍。德勤人工智能负责人 Irfan Saif 表示：“通过战略性地拥抱人工智能并挑战正统观念，组织可以为采用、质量交付和规模制定路线图，以比以往任何时候都更快地创造或释放价值。”
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