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企业如何防止恐惧、不确定性和怀疑阻碍人工智能

来源： 2021-11-18 10:21:13

企业对人工智能技术的采用正在增加，但知识劳动力中仍然存在大量的恐惧、不确定性和怀疑 (FUD)，这可能会阻碍其部署以及关键计划的最终成功。

当然，对新软件和新流程的抵制在企业中并不是什么新鲜事，但考虑到该技术给数据环境带来的根本性转变以及它有望渗透到 IT 堆栈的水平，它可能成为 AI 的一个关键因素.人工智能技术很可能包含知识工作者执行的许多日常任务，迫使人们重新思考个人在组织中的适当角色。与此同时，高层管理人员担心失去对人工智能的控制并对他们组织的核心流程和他们的职业生涯造成真正的损害。

对未知的恐惧

然而，可以肯定地说，这种担忧在很大程度上源于这样一个事实，即劳动力在很大程度上仍然不了解人工智能。关于失业和机器人横行的头条新闻肯定无助于平息紧张情绪，因此企业不仅有责任以渐进的、无威胁的方式引入 AI 技术，还要采取预防措施确保其融入现有的在开始做任何繁重的工作之前清洁环境。

根据Infosys最近的一份报告，做到这一点的一种方法是将当今的人工智能怀疑论者转变为人工智能的传播者。由公司数据和人工智能首席解决方案架构师 Rajan Padmanabhan 领导的研究表明，确定最能从人工智能中受益的关键员工如何是缓解不太热情的员工的恐惧的重要第一步。通过展示人工智能如何提高整体业务价值并提高知道如何使用它的人的价值，组织可以建立一个随着时间的推移而加速的支持。

建立信任和避免 FUD 的另一个关键因素是透明度。人们往往害怕他们不理解的东西，因此让人工智能接受审查并展示它如何做出关键决策可以大大提高劳动力的接受度。最终，企业需要确保以合乎道德的方式使用人工智能，否则即使是传道者也可能会灰心丧气，变成怀疑论者。

此外，不要低估人工智能在工作场所对个人和集体身份构成威胁的方式。德国帕德博恩大学和杜伊斯堡-埃森大学的新研究强调了人工智能对工人对自己及其在企业中的角色的看法产生负面影响的方式。为了解决这个问题，高层管理人员必须敏锐地意识到人工智能如何改变组织中的工作性质，以及它如何导致地位和职位的丧失。然而，具有讽刺意味的是，人工智能将成为评估其自身对身份的威胁以及预测这将对商业模式产生的影响的宝贵工具。

熟悉孕育接受

克服任何类型的 FUD 的最大障碍之一是消除在部署技术之前往往会出现的误解。Woodside Capital Partners 的乔恩·沙洛维茨 (Jon Shalowitz)表示，在早期的人工智能版本中，不那么令人生畏的版本，例如 Tamagotchis 和机器狗 Aibo，用户看到了熟悉程度如何让人们承认人工智能的真实面目。现在，我们在日本看到了与人们遇到Softbank 的Pepper 机器人相同的模式，这些机器人经过编程可以识别情绪和面部线索。人们只需要几分钟的互动就可以克服恐惧并开始热切地与机器人互动。

然而，人工智能的所有迭代都不会以微笑机器人的形式出现。AI OS 开发商 KYield 的首席执行官 Mark Montgomery表示，事实上，企业仍有很多工作要做，才能成功地将 AI 从有限的项目转变为完善的系统。

正如传奇的管理顾问和作家彼得·德鲁克 (Peter Drucker) 所说：“文化以战略为早餐”，这意味着如果不能克服任何复杂组织固有的变革阻力，最善意的倡议注定会失败。

因此，虽然并非每个 AI 项目都会成功，但 Montgomery 建议一开始对 AI 稍微接触一下，因为任何人都不希望同时大规模地推出令人困惑、相互矛盾的项目。但也不要太胆小。一旦在有限的范围内取得成功，重点应该转向扩张和运营，因为如果在规定的时间内不能取得可观的成果，人工智能的热情就会减弱。

AI 本质上是办公室里的新人，而新人往往承受着很大的压力。他必须首先获得同事的信任，然后才能处理不可避免的越来越多的工作量。问题是人们对技术的宽容度往往比真人少得多。只有当 AI 证明它可以完成工作并且做得很好时，才能克服 FUD。

企业如何防止恐惧、不确定性和怀疑阻碍人工智能

企业对人工智能技术的采用正在增加，但知识劳动力中仍然存在大量的恐惧、不确定性和怀疑 (FUD)，这可能会阻碍其部署以及关键计划的最终成