Teradata Analytics Universe 2018：超越数据混乱
来源： 2022-01-28 08:00:38
总部位于美国的Teradata希望成为数据分析和人工智能（AI）的生命，宇宙和一切，因此正在筹集资金。
在拉斯维加斯举行的Teradata Analytics Universe 2018（10月14日至18日）活动的第一天和第二天（10月14日至15日）中，FinTech Futures在各种席位上坐下来，押注寻找一些新闻。
Teradata焕然一新
快速回顾一下，去年，金融科技期货公司在加利福尼亚州的阿纳海姆市举办了Teradata合作伙伴大会（前活动名称）。当时出现了各种各样的主题，例如AI中的体系结构和道德。并推出了Google Analytics（分析）平台，该平台提供了多种分析引擎来解决孤岛问题。
今年，一切都一样顺利。但是，Teradata推出了一个新的徽标和主题-“超越” –意味着超越分析的复杂性和混乱性。
曼德勒海湾酒店（Mandalay Bay Hotel）的活动规模宏大-来自50个国家/地区的3,000多位与会者和海绵状的房间和很长的走廊。
在生动活泼的一般会议上，Oliver Ratzesberger吸引了一些精力，炫酷的视觉效果和统计数据，该公司每年有1200万用户运行超过11万亿次查询。
Ratzesberger和Teradata充满信心。该公司的情况进展顺利，其新的“ analytics Universe”事件名称是其成为“新LIGO”的尝试。
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LIGO是激光干涉仪重力波天文台的参考。一个进行大型物理实验和发展观测的工具。LIGO管理大量数据并做得很好。
Teradata的研究表明，有75％的人认为分析过于复杂，而有79％的人认为他们没有完成工作所需的数据。
这是它认为可以赚钱的地方。大量的数据–它认为它可以帮助人们应对这种数据泛滥。
和妈妈一起学习
Teradata的CTO Stephen Brobst说，在人工智能（AI）方面，这是学习的十年。
在关于“快速进入AI之旅”的演讲中，布罗布斯特发表声明后迅速进行了一次受众调查，结果表明他是正确的-大多数人表示他们来这里学习。
好了，现在我们知道主题标签
这些会议很简短，因此只提出了几点。整个事件以AI方式提供教育。
Brobst认为AI是战略的执行，而不是决策。他呼吁现实主义，并引用了艾伦·图灵（Alan Turing）–机器可以思考吗？否。机器可以做我们能做的事吗？是的，至少在某些情况下。
我不知道为什么人们会对这个词感到厌烦，但是Brobst不喜欢AI这个词，而是喜欢“深度学习”。皇家加勒比邮轮公司的首席数据和认知官Sol Rashidi也加入了他的行列。她更喜欢增强智能或自动化智能。
对于她来说，“电影和供应商正在为我们定义AI”。想想Bladerunner，《黑客帝国》，IBM Watson和Siri。这些电影的共同主题是机器人出卖。
但是，拉希迪希望观众变得真实，并认为人工智能不是“银弹”。在她看来，最好从四个投资回报率的角度看待AI：货币，相关性，文化和基础。
首先是赚钱，其次不只是做人工智能来展示“酷孩子综合症”。需要有一个目的。
文化方面是企业使用AI来改变或改变他们的思维方式。最后是询问您的组织是否负担得起2,000-3,000名从事深度学习的工程师。您能为AI发展贡献多少？
由于实用主义是一种味道，她提醒所有人，人工智能“不是滋养自我或自豪感的空间”。Brobst和Rashidi的时间有限，但传达的信息不仅是要使用AI来参与运动。
随着金融科技期货整周在这里举行，拉斯维加斯展会上将有更多报道。
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