推动自动驾驶应用场景落地，AI需要怎样的数据?

随着汽车四化的深入进行,自动驾驶能力已经成为了企业不可或缺的能力,也获得了越来越多的关注和认可。Robotaxi、Robobus、无人配送、干线物流、无人环卫等多个自动驾驶应用场景相继迈入商业化探索。

然而,由于驾驶环境的复杂性和不确定性,以及驾驶任务本身的复杂性,自动驾驶的“进阶之路”如同人类学开车一样,都需要经历漫长的过程,不仅需要先进的模型算法,高质量且大规模数据更是不可或缺。

AI数据是整个人工智能行业的燃料,它在智能驾驶领域的重要性毋庸置疑。在自动驾驶的过程中,汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力,而数据则是培养自动驾驶AI能力的重要因素。为解决自动驾驶从研发初期到落地的训练高质量数据需求,云测数据正在通过一站式数据解决方案助力自动驾驶技术感知能力的快速落地,并且已经与业内包括自主、合资车企,大型Tier1、Tier2,无人出租车等自动驾驶相关等众多企业,建立了持久良好的合作关系。

目前云测数据为自动驾驶企业提供的提供的AI数据解决方案分三部分:一是基础数据库,二是定制化数据采集和标注服务,三是包括数据采集标注、数据管理的全方位数据工具链。

那么,云测数据的自动驾驶AI数据解决方案具备哪些能力和优势呢?

据了解,这一方案具有丰富的自动驾驶场景基础数据库。基于智能驾舱和车外环境感知落地发展需求,云测数据按主流传感器型号建立了智能驾驶场景数据库,包含多场景、多天气状况、多环境状况,涵盖了覆盖活体验证、手势识别、视线追踪、动作识别等多场景。

其次,具有更高质量的驾驶场景数据采集标注服务。云测数据自主研发数据标注平台,平台功能强大,覆盖所有自动驾驶所需要的2D/3D等不同类型的标注工具,可满足各种数据标注需求且配置灵活,累计在智能驾驶领域标注2D/3D数据已达数亿帧,最高数据标注准确率可达99.99%。

第三,云测数据建有先进的数据标注平台&数据管理平台。云测数据标注平台拥有业内全面且强大的标注工具,支持功能定制,支持与各类系统对接,可灵活配置。支持私有化部署在企业本地,智驾企业可在内网组织员工进行数据标注工作。

同时,在自动驾驶AI数据训练过程中,数据管理也面临巨大挑战,如数据资产、管理方式、版本管理等等。云测数据标注平台支持多维度灵活数据检索,可视化数据管理,助推AI数据产能升级。可实现资产权限管理、标签化检索、标签结果可视化、标注数据版本管理等功能。