基于班加罗尔的Sprinkle Data如何帮助企业优化其数据
来源： 2021-01-04 18:52:35
数据管理对于顺利开展业务至关重要。许多初创公司和小型企业完全误会数据处理仅限于大型公司和组织。与此相反，业务数据为业务提供了真正的价值。
鉴于任何公司的规模，企业家都可以使用各种软件来处理关键的日常业务运营-从ERP到库存软件以及数字会计解决方案。但是他们如何优化数据?
管理多种软件很麻烦，并且数据收集需要大量的人力。看到市场的空白并缓解数据管理流程，Sharad Agarwal于2017年在班加罗尔开始了Sprinkle Data的业务。
解决问题的产品
Sprinkle Data是一个数据自动化平台，可帮助企业优化和管理其数据。公司拥有越来越多的业务数据，由于SaaS和云平台的广泛采用，其业务日趋分散和复杂。
他们很难将这些数据带到一个单一的集成平台上，因此失去了充分利用其数据的意义。它需要大量投资和时间来管理跨多个工具的数据传输，验证数据质量，保持报告为最新状态等。
作为从事数据工作数十年并观察数据生态系统日新月异的工程师，Sharad创立了Sprinkle Data，通过自动化整个数据分析过程为客户解决问题，并提供了360度实时视图。成本，使企业可以专注于其核心产品，而不必担心管理数据。
“我开始使用Sprinkle Data是因为我注意到许多成长中的公司都在尝试构建某种内部数据平台。他们试图聘请分布式系统工程师，尽管他们不仅成本高昂，而且市场上没有很多，”莎拉德告诉YourStory。
莎拉德说，通过Sprinkle Data，初创企业可以像大公司一样使用其数据来扩展业务，而无需进行大量投资。他补充说，Sprinkle Data的独特之处在于它可以与客户的云提供商及其现有工具配合使用，使他们能够在不到一到两周的时间内看到结果。
目标受众和收入模型
Sprinkle Data的目标客户是市场，金融科技和电子商务公司。三年来，该公司已收购了Swiggy，Udaan，Yulu Bikes，BrightMoney等知名客户。
“对于任何新客户，我们都会解释Sprinkle Data提供的价值，向他们展示ROI，然后让他们尝试我们的平台，” Sharad解释说。
Sprinkle Data的收入模型基于一些因素，例如用户数量，部署模型等。该公司还有各种计划，提供年度/每月计费选项，并且每年以3倍的速度增长。
挑战与未来
莎拉德说，存在许多挑战和经验教训。
“在最初的几天里，当我们与潜在客户讨论他们希望在产品中看到什么时，我们就开始建立他们的要求，后来，我们意识到，这些客户的投资回报率很小。因此，我们了解到的是客户要求与他们想要的和他们真正需要的产品之间的区别。”他补充说。
Sprinkle Data旨在在适当的时间筹集资金，并致力于扩展到东南亚和北美市场。
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