负责任的AI在2021年变得至关重要

人工智能(AI)不断改变着企业和社会，几乎迫使每个行业的公司都在迅速发展的空间中进行投资。随着AI对我们生活的影响越来越大，对负责任的AI的需求也在增长。负责任的AI可能已经是一个广泛讨论的话题，但是实际上有多少公司将其原则付诸实践?

在有关2021年预测的五个部分系列的第一部分中，我们关注负责任的AI的未来。负责任的人工智能可能意味着很多事情;这可能意味着减少模型偏差，增强数据隐私性，为AI供应链成员提供合理的报酬等等。无论如何，负责任的人工智能有望在2021年成为许多公司关注的重点，并在未来五年内变得越来越重要。推动这一趋势的原因是越来越多的高管进行监督，而高管越来越参与道德讨论，并要求客户提供非歧视性待遇和数据隐私，而在某些情况下，则希望避免长期或短期的公司董事会对客户的所有权。长期损害品牌。

风险不接近AI负责将在未来几年内有可能在安装，如发生故障的价格上升。

我们现在在哪?

有关负责任的AI的数据表明，该领域的进展缓慢。根据2020年AI和机器学习状况报告，虽然越来越多的公司将负责任的AI视为业务成功的组成部分，但只有25%的接受调查的公司表示无偏AI是关键任务。在全球范围内进行AI扩展的公司更有可能说他们是从道德的角度考虑AI的，这可能是由于最高管理层施加的压力以及外部因素的影响。

如果您收到的反馈是负责任的AI仍未获得应有的关注，这应该引起关注。负责任地构建的AI的偏见更少，更有效，并且对更多的人更好地工作。在构建AI解决方案时不使用道德准则可能会给品牌的声誉和客户体验带来可怕的后果。我们已经看到公司犯错了，甚至是精通技术的大公司，也对他们所服务的人员和利润产生了不利影响。例如，如果一家在多个国家/地区销售配备语音识别功能的汽车的公司仅使用每种语言的母语为男性的产品来培训产品，那么该系统可能就难以理解女性或任何有口音的人。

可能是由于缺乏清晰或一致的最佳实践，导致围绕该主题产生歧义或误解。最近，各种权威机构和组织共同努力弥合差距，并尝试创建更可靠的框架来负责任地构建AI。例如，在2016年，一群公司组成了人工智能合作伙伴计划，以造福人类和社会。它包括Amazon，Facebook，Google，Microsoft和IBM之类的名称，并在负责任的AI领域记录了最佳实践。

我们也看到政府介入.2019年4月，欧盟委员会发布了一套非约束性的道德准则，以在欧盟开发可信赖的AI，该准则源于52位独立专家的意见。同样在2019年，有42个国家(统称为经济合作与发展组织(OECD))聚集在一起，围绕信任和尊重的共同价值观创建了AI的全球框架。

世界经济论坛目前正在为企业官员开发一个工具包，以识别人工智能为其公司带来的好处以及如何以负责任的方式进行操作。来自世界各地的领导人，包括阿彭(Appen)，都与论坛建立了合作伙伴关系，以确保负责任的做法在每一步都得到采纳。

“我们启动了“塑造技术治理的未来：人工智能和机器学习”平台，将主要利益相关者召集在一起，以创建一个框架，以加速AI和ML的收益并减轻其风险，”该公司负责人Kay Firth-Butterfield说人工智能和机器学习，世界经济论坛执行委员会委员。“每家公司在部署负责任的AI时首先要开始的是道德声明。这将使您的AI路线图成功且负责。”

但是，这些框架是非约束性的，并且是相当新的。但是，可以将它们视为朝着为AI准则创建更集中的存储库的正确方向迈出的一步。如果有的话，他们会进一步围绕道德人工智能的面貌展开讨论。

组织将重点放在负责任的AI工作上的地方

对于已经了解构建负责任的AI重要性的公司，许多公司正在通过几个关键的角度来探讨它：

风险管理。开发AI具有固有的风险，包括安全性，法规，法律等方面的风险。对于许多公司而言，这些风险可能是新的，也可能通过人工智能采用新的形式。公司正在努力将控件嵌入其模型构建过程中，以减轻潜在风险。他们还致力于确保模型符合最高级别的安全法规。

治理。AI中的治理框架有助于管理流程，工具和团队，以进一步降低项目风险并确保符合各种标准。尤其是数据治理是正确的关键领域，因为隐私问题越来越多，数据收集的透明度越来越重要。

伦理。开发负责任的AI的公司应在整个模型构建过程中从道德角度审视项目。这不仅包括确保将AI用于道德目的，而且还尽可能减少偏差。大多数组织在创建AI解决方案时都有最好的意图，但是由于数据中引入了意料之外的偏差，最终导致了歧视性产品。

除了这些关键领域，公司还一直在围绕可解释性寻求新的最佳实践和解决方案。文档，清晰的框架和详细的管道都是解决AI模型日益复杂的本质的临时解决方案。当然，在这个领域还需要取得更多进展，这将是值得期待的进展。

就风险管理，治理，道德或可解释性而言，在整个构建，部署及其他过程中集成管道并嵌入控件的公司更有可能获得成功。请注意，这些镜头并不能共同构成负责任地构建AI的全部潜在因素。尽管迄今为止该领域的进展缓慢，但随着更多组织，监管机构甚至客户加入对话，2021年看起来很有希望。提供平台，使各种声音可以提供输入，这将有助于进一步推进对话，即使还有很多工作要做。