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Teradata通过新的数据分析平台瞄准AWS和Azure

来源： 2021-08-01 08:00:19

直播于2017年在加利福尼亚州阿纳海姆市举行的Teradata合作伙伴会议

总部位于美国的Teradata推出了Teradata Analytics Platform，从而吸引了Amazon Web Services（AWS）和Azure，它提供了多种分析引擎来解决孤岛问题。

Teradata执行副总裁兼首席产品官Oliver Ratzesberger说：“许多不同的用户有许多不同的分析需求，并且这种动态变化导致工具和方法的泛滥，既昂贵又孤立。”

借助其新平台，它结合了多种分析功能和引擎，以及一种跨数据类型的个人首选工具和语言。

在2017年10月22日至26日在加利福尼亚州阿纳海姆举行的媒体发布会上，Teradata合作伙伴会议的一部分（10月22日至26日）; Ratzesberger指出AWS和Azure的平台无法提供这些选择，因此瞄准了AWS和Azure。

他补充说，Teradata从客户那里听到的主要信息是，云是一个“大话题”，但是数据选择的数量使客户“困惑”。

Teradata显然认为，大胆可以抢占更多的市场份额。Teradata总裁兼首席执行官维克多·隆德（Victor Lund）在媒体简报中说，该公司比过去更加“灵活”。

根据Teradata的说法，对不同数据的分析可能需要“各种各样的工具和技术，要求分析师在语言，数据格式，用户界面和完全不同的系统之间反弹”。相关数据也必须集成并跨系统移动。

借助Teradata Analytics Platform，它只有一个工作流程，因此用户可以在最常用的界面和工具（包括商业和开源）之间进行切换。

首先，该平台将整合Teradata和Aster技术（2011年收购了该公司及其软件）。该公司计划在未指定的日期之后与Spark，TensorFlow，Gluon和Theano等引擎集成，以提供对算法的访问，包括用于人工智能（AI）和深度学习的算法。

我们无处不在

该平台是“ Teradata Everywhere”的一部分，Teradata是该公司在阿纳海姆（Anaheim）事件上大肆宣传的新战略，它具有四个关键组成部分：“分析一切” –即使用新平台； “随时随地部署” –包括Teradata云，公共云，Teradata硬件或商用硬件上的本地； “任何方式购买” –定价包，基于订阅的许可证和即服务选项；和“随时移动” –即软件许可证的可移植性。

2017年展会的主题是“下一个边缘”。正如Ratzesberger所说，“您无法预测未来”。但是，它的新推出，交易和抱负表明，它希望为可能发生的一切做好准备并从中获利。

同样在今天（10月23日），总部位于哥本哈根的Danske Bank与Teradata的咨询机构Think Big Analytics达成交易，以创建并启动一个由人工智能（AI）驱动的欺诈检测平台。

此外，它还推出了其他两项计划–分析即服务和新的软件产品组合。