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基于Gurugram的CogniAble如何将ML用于自闭症谱系障碍的早期检测

来源:   2021-01-04 18:41:58

自闭症谱系障碍不容易理解,但是电视和电影中的描绘帮助我们熟悉了影响交流和行为的发育障碍。

直到现在,缺乏认识和医学信息常常使几个人安静地遭受诸如抑郁症,躁郁症,自闭症谱系障碍,阿斯伯格综合症等疾病的折磨。

现在情况正在发生变化。

在聚焦于心理健康的聚光灯下,几位企业家,创新者和初创企业正在尽其所能,以确保为患有此类疾病的人提供适当的治疗和更好的生活质量。

基于Gurugram的CogniAble正在使用基于机器学习的辅助技术来确保对自闭症谱系障碍进行早期检测和负担得起的治疗。

该公司由Manu Kohli于2016年与妻子Swati Kohli博士,Prathosh AP博士和Joshua Pritchard博士共同创立,旨在将可负担性,可及性和高质量管理带给印度各地的房屋。

可以在任何年龄诊断出自闭症,但是由于症状通常出现在生命的头两年,因此被称为“发育障碍”。这就是为什么CogniAble通过提供一个在线平台来关注早期检测的原因,人们可以在该平台上上传儿童视频并筛查他们的自闭症。

早期的旅程

联合创始人兼首席执行官Manu Kohli在对YourStory讲话时说,他一直对技术解决方案感兴趣。

“与一位儿童心理学家和一名特殊教育家结婚后,我看到了印度特殊需求服务的需求不断增长。然而,重大的转变发生在我们儿子被诊断出患有自闭症之后。在探索印度,美国和欧洲的服务,并以父母身份体验自闭症服务时,我们看到了机会,并了解了同时管理自闭症筛查和干预的技术需求,” Manu说道。

联合创始人说,他和他的妻子有四个主要目标:负担得起的服务,非专家使用的能力,远程解决方案和数据驱动平台。

Manu是一名工程师和管理专业的毕业生,拥有16年的经验,目前在IIT-Delhi攻读博士学位,致力于开发可负担和可扩展的神经发育疾病解决方案。Swati博士在与患有神经发育迟缓的儿童一起工作方面拥有18年的经验。

他们的朋友,IIT-Delhi教授,计算机视觉专家Prathosh博士(拥有IISc Bangalore的博士学位)和内华达大学的行为分析博士学位并拥有自闭症的Joshua博士也加入了他们的行列。美国的诊所。

用技术解决问题

Manu引用印度儿科学会的数据说,应该使用18至24个月大的标准化自闭症筛查工具对所有儿童进行筛查。但是,有限的卫生专业人员和基础设施意味着几个孩子被诊断出晚一两年。

他说:“ CogniAble是一个在线平台,可远程使用,用于自闭症谱系障碍的早期筛查和负担得起的行为干预。”

它提供了两种解决方案:自闭症的早期自动筛查和数字疗法管理。

共同创始人解释说,用户可以使用移动应用程序上传儿童的视频。通过深度学习模型对这些内容进行分析,以根据护理人员提供的刺激来识别精细动作,粗略动作和复杂动作。

专有算法进行分析,并通过提供风险评分给出自闭症筛查预测。该预测是根据医生建议的12个行为标志进行的。

“我们已经使用计算机视觉开发了创新的转移学习技术;已经申请了两项专利。这项创新使我们能够使用25%的视频数据来开发机器学习模型。”

在发现自闭症之后,行为疗法是发展必要技能以促进儿童入学和社会融合的关键。创始人声称,该平台使父母,学校和研究所能够以传统费用的20%的价格使用综合评估和治疗计划。

“即使在大都市中,行为治疗服务每年的费用也超过30万卢比,对于大多数人来说,这笔钱负担不起。印度有超过1500万的自闭症患者,而且我们每年还会增加20万例新病例。”

CogniAble上都可用的Android和IoS中。它提供了21个领域的个性化干预计划,例如语言,行为,学者,课堂和社交技能。这些以课程计划和视频建模以及数据记录和反馈条款的形式提供。

“我们的机器学习模型为孩子建立定制的治疗方法,并使用结构化和非结构化数据来衡量纵向治疗的进度。这为儿童的自立能力和技能带来了重大变化。”他说。

除共同创始人外,CogniAble拥有12名成员的团队,其中包括7位心理学家,4位技术专家以及业务开发和市场经理。十二家分包商与初创公司合作,涉及心理学以及移动和应用程序开发领域。

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