剑桥AI力量反映在另一个世界领先的枢纽中

剑桥通过开设另一个AI研究中心，在全球竞争对手中崭露头角，该研究中心旨在引发化学工业的数字革命。再次，阿斯利康大生物技术公司与剑桥大学一起成为该计划的先锋。

新的数字分子技术创新中心旨在通过机器学习和基于机器人的合成方法，加快对药品，农用化学品，功能分子和分子材料的访问。

这是继在昨天宣布剑桥的大学已经推出了与阿斯利康和葛兰素史克的五年协议，以资助医学剑桥中心的AI。去年9月，美国科技巨头NVIDIA打算通过在英国领先的技术集群中创建世界上最大的AI研究超级枢纽，以400亿美元的价格收购Cambridge芯片架构师Arm。

现在有消息称，与数字药物技术创新中心(iDMT)与日本的制药公司AstraZeneca和日本的Shionogi合作，将建立一个新的实验研究设施，整合高通量合成，分析，化学信息学和机器学习，机器人技术和反应工程。该设施将设在剑桥大学化学系。

剑桥大学化学工程与生物技术系的阿列克谢·拉普金教授领导着这个耗资数百万英镑的研究中心，该研究中心由欧洲区域发展基金会提供部分资金。

iDMT主管Lapkin说：“在许多使用化学的行业中，例如医药，食品，电子和能源，获取新的功能分子和材料仍然是主要的瓶颈。”

iDMT的共同负责人兼化学部EPSRC SynTech博士培训中心主任Matthew Gaunt教授补充说：“尽管化学领域取得了长足的进步，但我们仍然不能始终按需制造所有需要的分子，尤其是在竞争日益激烈的业务驱动时间表的情况下，这意味着我们经常会错失许多潜在机会，例如开发新药。”

iDMT将支持与英国各地的中小型企业的合作研究项目，旨在发展技术基础，以支持英国第三大制造业中新兴的数字经济。

功能分子的传统开发方法在改善医疗保健，福祉，交流和获得创新消费产品方面取得了巨大成功。

发现研究，开发和制造分子和材料的数字化为朝着新的行业模式迈进了一步，在该行业中，获取分子的速度更快，资源消耗更少，并且不会对环境造成负面影响。

Lapkin补充说：“很难预测化学过程在工业规模上的表现。因此，化学过程的开发和优化通常需要相当长的时间。

“ AI工具可以帮助解决化学过程设计中的复杂问题，从而加快从实验室中正在进行的化学反应到大规模工业过程的过渡。”

iDMT将在三个关键领域支持涉及学术和行业研究人员的合作研究项目：

通过AI和自动化加速合成

机器人实验设备

数字过程开发的算法和工具

该中心的核心学术团队融合了化学，物理，化学工程和生物技术系的大学专业知识。

该设施的建设将于近期开始，但该中心已开始接受项目建设。