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BOK寻求使用深度学习进行增长预测

来源:   2020-11-25 18:06:10

韩国中央银行于9月2日表示,在当前局势带来的不确定性日益增加的情况下,已开始研究采用人工智能深度学习来提取经济增长预测。

韩国银行在其定期经济报告中表示希望通过利用深度学习来预测该国的国内生产总值读数和其他关键经济指标,深度学习是人工智能技术的一部分。它补充说,这项研究仍处于早期阶段。

作为研究的一部分,韩国央行将基于深度学习的计算结果与传统的计量经济学方法进行了比较,从而对月度出口量和日圆兑美元汇率进行了短期预测。

BOK指出,尽管结果相似,但深度学习所产生的结果与传统方法相比具有明显狭窄的误差范围,尤其是在预测汇率预测时。

它在报告中说:“与传统的计量经济学方法(如VECM)相比,深度学习方法不仅显示出更好的预测能力,而且显示出更多的信息误差带,可能表明经济不确定性的周期性发展。”

它补充说:“在这方面,我们可以得出结论,即使对于似乎与任何机器学习方法都不协调的数据,深度学习也是有用的。”

但韩国银行还强调,仍有改进的空间,称这项研究不过是可以通过“增强数据”进行改进的原型。

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