Gretel宣布获得1200万美元的A轮融资以简化数据匿名操作

当公司使用数据时，他们面临的最大障碍之一是确保他们没有暴露个人身份信息(PII)或其他敏感数据。通常，需要很费力气的手动操作才能删除该数据。早期创业公司Gretel希望通过使匿名化数据集变得更快，更容易来改变这种情况。今天，该公司宣布由Greylock领导的1200万美元A轮融资。该公司现在已经筹集了1550万美元。

Gretel的联合创始人兼首席执行官Alex Watson表示，他的公司成立是为了使匿名数据和解锁出于隐私考虑而无法访问的数据集变得更加简单。

“作为开发人员，您想测试一个想法或构建新功能，可能需要花费数周的时间才能访问所需的数据。然后，从本质上讲，这归结为获得批准才能开始，然后对数据库进行快照，然后手动进行删除看起来像个人数据的东西，希望您拥有一切。”

曾在AWS担任通用汽车总经理的沃森认为，需要一种更快，更可靠的方式来匿名化数据，这就是他创立Gretel的原因。第一个产品是面向开发人员的开放源代码的合成机器学习库，它剥离了个人可识别的信息。

“开发人员使用我们的开源库，该库在其敏感数据上训练机器学习模型，然后随着培训的进行，我们正在实施一种称为“差异性隐私”的方法，该方法基本上确保了该模型不会记住有关内部个人信息的细节。数据，”他说。结果是新的人工数据集被匿名化并可以在整个企业中安全共享。

该公司成立于去年，他们实际上已经在今年使用它来开发开源产品并围绕它建立一个开源社区。他说：“因此，我们的方法和进入市场的方式是我们公开了基础库，我们还将构建一个SaaS服务，使真正容易地大规模生成合成数据和匿名数据。”

创始人建立公司时，他们正在研究如何建立一个多元化的包容性组织，他们在定期的创始人会议上进行讨论，尤其是当他们希望获得这些投资并开始雇用更多的高级人员时。

“我们有意识地努力让各种各样的候选人应聘，并真正确保我们与他们接触并进行对话，并且与我们正在筹划的候选人取得了回报，或者正在结账现在，我们感到非常兴奋。我们非常避免避免小组认为这种情况经常发生，这一点非常重要。”

该公司没有付费客户，但计划是建立与设计合作伙伴的关系，并于明年开始收入。负责这项投资的Greylock合伙人Sridhar Ramaswamy说，他的公司押注一家收入前的公司，因为他认为这样的服务潜力巨大。

“我们认为Gretel将会像GitHub民主化源代码访问和控制的方式那样，使全世界对数据的安全和受控制的访问民主化，” Ramaswamy说。